白婷，女，硕士研究生导师，博士毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，获工学博士学位。博士期间赴纽约州立大学布法罗分校联合培养18个月。主要从事深度学习、遥感影像变化检测及计算机视觉方法与应用研究。

近年来在图像处理与视觉分析领域发表学术论文20余篇，其中SCI收录论文17篇，以第一作者/通讯作者在 Geo-spatial Information Science、Photogrammetric Engineering & Remote Sensing、International Journal of Remote Sensing、Remote Sensing 等期刊发表论文9篇；以第一作者发表ESI全球高被引论文1篇，获《Geo-spatial Information Science》期刊优秀论文奖（Excellent Paper Award）。截至目前，该论文在期刊创刊以来的阅读量和引用量均位居前列。授权及申请发明专利7项。主持湖北省自然科学基金、全国重点实验室开放基金等3个项目，参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、高分专项、中央财政自主研究课题及军队科研项目等10余项。先后担任 IEEE TGRS、IEEE JSTARS、European Journal of Remote Sensing、International Journal of Remote Sensing、Geo-spatial Information Science 等国际期刊审稿人。

1. 主讲课程：

《C语言程序设计》《Python程序设计》《深度学习》《OpenCV计算机视觉》

2. 座右铭：

师之爱，爱而不宠；师之严，严而有格

3. 招生说明：

欢迎具有计算机、人工智能、遥感科学与技术、测绘工程、地理信息科学、电子信息等相关专业背景的学生报考。

课题组围绕深度学习、遥感影像变化检测、计算机视觉与智能感知等方向开展研究，注重学生科研兴趣培养、问题意识训练和学术写作能力提升，强调全过程指导，努力帮助学生在研究实践中形成扎实的科研能力并产出高质量成果。

4. 联系方式：

baiting@hbut.edu.cn（Email），1554939838（QQ）

5. 近年主持/参与的科研项目：

（1）耦合地学知识和深度学习模型的城市高分辨率影像变化检测方法研究，湖北省自然科学基金，2025–2027，主持。

（2）基于全尺度深度特征网络模型的藻类水华智能识别方法研究，测绘遥感信息工程全国重点实验室开放基金，2026–2027，主持。

（3）武汉市产业交通空间与土地价值协同创新研究，2021–2023，主持。

（4）自我空间感知的时序无人机影像城市三维变化检测研究，国家自然科学基金青年项目，2019–2021，参与。

（5）多特征融合与集成学习的城市高分辨率遥感影像变化检测，国家自然科学基金面上项目，2015–2019，参与。

（6）无人机XX相机时序影像目标定位及变化发现方法研究，中央财政自主研究课题，2018–2019，参与。

6. 主要学术成果：

（1）Jin H, Song Y, Bai T*, Sun K, Chen Y. A Novel Dynamic Context Branch Attention Network for Detecting Small Objects in Remote Sensing Images. Remote Sensing, 2025, 17(14): 2415.（通讯作者，SCI论文，中科院二区）

（2）Deng S, Bai T, Chen Z, Chen Y. A Novel Aerosol Optical Depth Retrieval Method Based on SDAE from Himawari-8/AHI Next-Generation Geostationary Satellite in Hubei Province. Remote Sensing, 2025, 17(8): 1396.（共同第一作者，SCI论文，中科院二区）

（3）Bai T, An Q, Deng S, et al. A Novel UNet 3+ Change Detection Method Considering Scale Uncertainty in High-Resolution Imagery. Remote Sensing, 2024, 16: 1846.（第一作者，SCI论文，中科院二区）

（4）Bai T, Wang L, Yin D, et al. Deep learning for change detection in remote sensing: a review. Geo-spatial Information Science, 2023, 26(3): 262–288.（第一作者，SCI一区论文，ESI全球高被引论文，Excellent Paper Award）

（5）白婷等。 基于人工智能和遥感技术的城市更新单元识别方法研究及应用. 自然资源学报, 2023, 38(6): 1517–1531.（第一作者，中文领军期刊论文）

（6）Bai T, Sun K, Li W, et al. A novel class-specific object-based method for urban change detection using high-resolution remote sensing imagery. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2021, 87(4): 249–262.（第一作者，SCI论文）

（7）Bai T, Sun K, Deng S, et al. Multi-scale hierarchical sampling change detection using Random Forest for high-resolution satellite imagery. International Journal of Remote Sensing, 2018, 39(21): 7523–7546.（第一作者，SCI论文）

（8）Bai T, Li D, Sun K, et al. Cloud detection for high-resolution satellite imagery using machine learning and multi-feature fusion. Remote Sensing, 2016, 8(9): 715.（第一作者，SCI论文）

7. 已授权/已申请专利：

（1）一种增强特征感知的印刷电路板表面缺陷检测方法及系统：CN202610131054.4。

（2）水体提取方法及系统：CN202610052823.1。

（3）基于动态稀疏层次注意力网络的耕地变化检测方法和系统：CN202410547389.5。

（4）基于随机森林的多尺度分层采样的高分卫星影像变化检测方法：ZL 201810214301.2。

（5）一种顾及建筑物三维及边缘形状特征的无人机影像分割方法：ZL201810680919.8。

（6）用于大观测角传感器的交叉辐射定标方法及系统：ZL 201710349402.6。

（7）基于多特征综合及机器学习的高分卫星影像云检测方法：ZL 201610132801.2。

8. 荣誉与奖励：

（1）2023年获《Geo-spatial Information Science》期刊优秀论文奖（Excellent Paper Award），获奖论文为：Deep learning for change detection in remote sensing: a review。

（2）2025年指导学生获中国研究生数学建模竞赛国家三等奖。